| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZQjxQKY/SGhSD |
| Repositório | sid.inpe.br/eprint@80/2008/01.07.15.29 |
| Última Atualização | 2008:01.07.14.52.30 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/eprint@80/2008/01.07.15.29.23 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.05.10 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1590/S0102-311X2007000500004 |
| ISSN | 0102-311X |
| Chave de Citação | CorreiaMontCarvWern:2007:ApSeRe |
| Título | Uma Aplicação do Sensoriamento Remoto para a Investigação de Endemias Urbanas  |
| Ano | 2007 |
| Mês | maio |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 139 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Correia, Virginia Ragoni de Moraes 2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira 3 Carvalho, Marilia Sá 4 Werneck, Guilherme Loureiro |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJBD |
| Grupo | 1 DPI-INPE-MCT-BR 2 DPI-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Escola Nacional de Saúde Pública 4 UFRJ, UERJ |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 virginia@dpi.inpe.br 2 miguel@dpi.inpe.br 3 carvalho@ensp.fiocruz.br 4 gwerneck@nesc.ufrj.br |
| Endereço de e-Mail | virginia@dpi.inpe.br |
| Revista | Cadernos de Saúde Pública |
| Volume | 23 |
| Número | 5 |
| Páginas | 1015-1028 |
| Avanço | ePrint update |
| Histórico (UTC) | 2008-01-07 16:05:08 :: marciana -> banon :: 2008-01-07 16:06:46 :: banon -> marciana :: 2008-04-18 15:26:32 :: marciana -> administrator :: 2010-05-11 01:20:36 :: administrator -> marciana :: 2011-12-09 10:59:35 :: marciana -> administrator :: 2018-06-04 04:05:10 :: administrator -> marciana :: 2007 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Este artigo apresenta um estudo de caso ? aspectos ambientais relacionados à ocorrência da leishmaniose visceral em Teresina Piauí Brasil no período de 1993 a 1996 ? visando a discutir o uso de um conjunto de métodos aplicados a imagens de sensoriamento remoto em média resolução no estudo de endemias transmitidas por vetores em áreas urbanas. Foram apresentadas as técnicas essenciais a esse tipo de procedimentos: registro correção geométrica restauração fusão segmentação e classificação. Quatro classificadores Maxver Bhattacharya K-médias e Isoseg foram comparados utilizando o índice de correlação intraclasse aplicado à proporção de área segundo cada classe nos setores censitários. Os métodos de avaliação utilizados não tiveram o propósito de definir o melhor classificador mas desenhar cenários de classificação de forma a reconhecer as classes melhor identificáveis em área urbana. Mesmo dispondo-se de recursos limi-tados imagens de baixo custo ampla disponibilidade e média resolução sistemas livres para processamento e integração das informações é possível identificar as características de ocupação do solo de interesse potencial na análise de riscos ambientais para a ocorrência de endemias urbanas transmitidas por vetores Sensoriamento Remoto Processamento Digital de Imagens Leishmaniose Visceral |
| Resumo | Esse artigo apresenta um estudo de caso ? aspectos ambientais relacionados à ocorrência da leishmaniose visceral em Teresina/Piauí, no período de 1993 a 1996 ? visando discutir o uso de um conjunto de métodos aplicados a imagens de sensoriamento remoto em média resolução no estudo de endemias transmitidas por vetores em áreas urbanas. Foram apresentadas as técnicas essenciais a este tipo de procedimentos: registro, correção geométrica, restauração, fusão, segmentação, e classificação. Quatro classificadores, Maxver, Bhattacharya, K-médias e Isoseg, foram comparados utilizando o índice de correlação intraclasse (ICC) aplicado à proporção de área segundo cada classe nos setores censitários. Os métodos de avaliação utilizados não tiveram o propósito de definir o melhor classificador, mas desenhar cenários de classificação, de forma a reconhecer as classes melhor identificáveis em área urbana. Mesmo dispondo-se de recursos limitados, imagens de baixo custo, ampla disponibilidade e média resolução, sistemas livres para processamento e integração das informações, é possível identificar as características de ocupação do solo de interesse potencial na análise de risco ambientais para a ocorrência de endemias urbanas transmitidas por vetores. ABSTRACT: This paper presents a case study on environmental aspects related to the occurrence of visceral leishmaniasis in Teresina, Piauí, Brazil, from 1993 to 1996, in order to discuss the use of some appropriate geo-processing methods for median-resolution remote sensing images potentially useful for studying vector-borne transmissible diseases in urban areas. We present the main techniques: registration, geometric correction, restoration, fusion, segmentation, and classification. Using intra-class correlation indices applied to the proportion of area by class in the census tract, we compare four classifiers: Maxver, Bhattacharya, K-means, and Isoseg. This comparison was not devised to choose the best classifier, but to depict different classification scenarios aimed at recognizing the best identifiable image classes in urban settings. We conclude that even with limited resources, using low-cost and easily available median resolution images and free software to process and integrate information, it is possible to identify land use characteristics, potentially appropriate for analyzing urban areas exposed to environmental risk for vector-borne diseases. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Uma Aplicação do... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZQjxQKY/SGhSD |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZQjxQKY/SGhSD |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | virginia.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marciana virginia |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Edição Anterior | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.19.53 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
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